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元宇宙产业大会热议chatgpt:将助力元宇宙建设

2月15日至17日,元宇宙产业大会2023春季会在昆山举行。多位院士和专家剖析元宇宙的内核,并就当下火爆的chatgpt与元宇宙的关系展开深入讨论。

2月15日至17日,凯发app产业大会2023春季会在昆山举行。多位院士和专家剖析元宇宙的内核,并就当下火爆的chatgpt与元宇宙的关系展开深入讨论。多位专家表示,元宇宙整合了多种先进技术,aigc(人工智能生成内容)和chatgpt将助力元宇宙建设。

深挖元宇宙内核

在经历两年多的议论研究之后,元宇宙的概念逐渐清晰。

“元宇宙是5g通信、人工智能、机器人、互联网、区块链等众多先进技术聚合下,形成的新的数字生态。chatgpt与元宇宙具有很多共同性,都需要强大的数据、算力和算法支撑,人工智能技术有利于元宇宙更好地促进人与人之间、人与机器之间、机器与机器之间的交互。”日本工程院院士、电子科技大学特聘教授任福继表示。

任福继认为,元宇宙是“已来的未来”,是一个正在成长和发展的新兴技术领域。元宇宙还处于早期发展阶段,尚未完全成熟和普及。“尽管已经有一些关于元宇宙的初步实现和应用,但仍然面临许多技术和法律问题,需要更多时间和努力以完全实现和推广。”

游戏为元宇宙提供交互内容并实现流量聚合,是元宇宙的入口之一,但元宇宙不等同于游戏,将元宇宙视为超大型3d虚拟游戏是片面的。“真正的元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的数字文明。”任继福说。

中国工程院院士、德国工程院院士、同济大学建筑学院教授吴志强以人体类比元宇宙产业生态,“创意是心脏,硬件是骨骼,数智是大脑,园区是生存空间。”

中国科学院院士、中国科学院地理所研究员周成虎认为,元宇宙是场景的再现,是一系列“连点成线”的技术创新的总和。元宇宙叠加应用多项技术,或成为下一代互联网的终极形态。

工业和信息化部科技司副司长任爱光也以元宇宙为出发点,对新兴科技产业的发展提出了三点建议:一是坚持创新引领,加快关键技术突破,加强产学研用联合创新,不断突破元宇宙领域关键核心技术,以发展元宇宙为先导,推动人工智能、虚拟现实等新一代信息技术的融合应用,研制一批标志性产品,加快成果转化,加速新技术落地应用。二是拓展重点领域应用,赋能行业发展,充分发挥我国超大市场需求和超广应用场景的优势,围绕工业、文旅、教育、智慧城市等领域,开拓元宇宙应用新场景,形成需求牵引供给、供给创造需求的高水平发展。三是营造良好发展环境。夯实产业发展根基,探索元宇宙治理体系,建立审慎包容的容错机制和监管机制,营造企业团队和个人创新发展的良好环境。

chatgpt如何联动?

在今年的元宇宙大会上,火爆的chatgpt成为一个无法避开的话题。诚然,眼下火爆的chatgpt同样在资本市场掀起不小的风潮,而这阵仗不由得让人回想起两年前“元宇宙”横空出世时带给市场的震撼。

多位专家表示,chatgpt可以看做布局元宇宙的重要抓手,相较于依然遥远的元宇宙世界,以chatgpt为代表,不断迭代的aigc已然成为更清晰明了的发展方向。

任爱光表示,以chatgpt为代表的生成式人工智能高速演进,为元宇宙的构建提供了高效的内容生产工具,有望助推元宇宙的发展。要把握新一轮科技革命的浪潮,建立chatgpt加快元宇宙布局,同时规范监管,防止炒作,促进产业健康有序发展。

元宇宙的核心是人工智能技术,周成虎表示:“chatgpt像一部人类大百科全书,只不过用的是超级大脑的方式,使用175亿个参数模型来帮助人们解决问题。”

aigc产业链上游主要包括数据供给方、算法机构、创作者生态以及底层配合工具等;中游主要是文字、图像、音频和视频处理厂商;下游包括各类内容创作和分发平台以及内容服务机构等。

“aigc包括文本生成、音频生成、视频生成、跨模态生成、图像生成、策略生成、gameai和虚拟人生成,不同模态对应的技术和应用场景各有不同。现在只是文本生成,未来可能会把图形图像生成全部融入进来。”周成虎表示。

任福继认为,元宇宙的核心技术体系从bigant演变到a bigant,即核心技术由原先的区块链技术、交互技术、游戏技术、人工智能技术、网络技术和物联网技术,新增了人工情感技术。a bigant核心技术体系实现的关键是先进智能,chatgpt是元宇宙的一个重要要素。

英国皇家工程院院士、香港科技大学讲席教授许彬表示,aigc在虚拟场景制作和虚拟人制作方面有广泛的应用空间。chatgpt可以在教育、展厅等领域做一些辅助性的工作。在教育方面,chatgpt可以生成一些外语语句,并通过语音技术实现和孩子对话,使其通过对话的方式学习外语。

据介绍,目前已经有公司用chatgpt赋能工厂。德国工程院院士、汉堡大学多模态研究所所长张建伟表示,用自然语言的提问可以了解工厂情况和生产问题,chatgpt把一般的聊天和真正有用的数据解释与原因挖掘融合在一起。

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