（chinait.com讯）经历近两年的沉淀，“凯发app”概念逐渐明晰，走在头部的入局者们早已梳理出元宇宙的核心技术、落地场景，开始定点发力。
其中，数字孪生领域酝酿着爆点。据marketsandmarkets预测，2022年全球数字孪生市场规模为69亿美元，预计在2027年将达到735亿美元，复合年均增长率高达60.6%。
放眼元宇宙的技术大图景，数字孪生承担着打通物理世界和数字世界的关键角色。这波增长，并非偶然。
1
市场追捧
数字孪生从幕后到台前
数字孪生技术能够通过采集物理对象信息，在数字世界建立物理对象的仿真孪生体。我们可以通过孪生体模拟现实情况，待调整完备，再应用于现实世界，由此能省去不少实验成本，提高研发速度。
市场尤其青睐数字孪生，主要有两个方面的原因。
一方面是因为数字孪生有明确的行业落地场景，比如产品研发设计、工厂生产线配置、智慧城市远程调度、医疗领域健康监测等，配合场景化凯发app的解决方案，数字孪生能发挥重要作用。目前，数字孪生的应用场景仍在持续拓宽，与数字化转型、产业结构升级等时代议题同频共振，发展向好。
另一方面，则是因为数字孪生技术的迭代有良好预期。数字孪生的基本功能主要依托物联网、大数据分析和3d建模引擎实现，近年来发展趋于成熟。以建模过程为例，数字孪生建模已经从对实物的直接复制及组装，发展为对物理实体复杂状态的动态模拟，不仅在几何外形上高度还原，还能对物理实体的运行机理等信息进行仿真，甚至能向物理空间反馈控制策略。
市场拥抱数字孪生，企业跃跃欲试，加快布局数字孪生应用。然而，稳站风口并不是一件容易的事，数字孪生对软硬件提出了较高要求，是企业必须攻克的难关。
2
软硬件的需求
根本上是对算力算法的高要求
数字孪生对软硬件的依赖程度有多高呢？以汽车研发为例，零部件、发动机、内饰设计以及整车装配都要使用数字孪生，如果cpu主频低，就会导致依赖高性能显卡运行的cad软件频频卡顿，模型显示失真，甚至连旋转、缩放模型等简单操作都无法进行。
而在工厂制造场景中，数字孪生则起到了更关键的作用。数字孪生可以集成各种终端设备信息，创建可视化、可交互的管理中心，无需四处走动即可全局监控产线状态、控制设备调度。如果工厂的数据中心无法承担数据处理的负荷，那么整个生产系统的秩序都会面临崩溃。
数字孪生的运行可以简单分为三步：采集、模型仿真和反控。设备采集、计算物理实体的信息后，集成多学科、多物理量、多尺度的仿真技术，为物理实体构建多维度的虚拟模型，最后基于虚拟模型向现实空间反馈控制策略。
整套流程会产生大量数据，对数据计算、存储、传输能力提出了挑战。首先，在数据采集层，广泛覆盖的物联网平台通过传感器对终端数据进行全域感知，边缘计算和数据传输能力是此阶段的关键。
在模型仿真及反控层面，一方面，我们运用大数据和人工智能技术对海量数据做出实时处理，另一方面，则是使用3d引擎构建可视化孪生体。无论是数据分析还是高性能显卡的工作，都需要强大计算和存储设备的支持。
3
迎接挑战
始终为更复杂的数字孪生做好准备
行业对数字孪生的期待越来越转向对复杂实体全生命周期的实时模拟仿真。当前，5g商用已经大大提升了数字孪生的落地能力，而数字孪生的未来发展仍需要解决物联网、算力、算法等各方面的技术问题。
为了推动数字孪生持续赋能制造业，联想准确识别了数字孪生对软硬件的需求，布局了丰富的智能基础设施产品及凯发app的解决方案，广泛覆盖商用生产设计、ai人工智能深度学习、训练及部署等丰富场景。
针对数字孪生设计，联想研发的thinkstation p620高性能工作站配备最高64核多核心处理器，可根据cad、cae等不同软件需求灵活选择配置。同时具备4.0ghz以上高主频，加快模拟仿真及科学计算速度。
thinkstation p620的算力早在影视行业得到印证。《终结者》等经典电影缔造者——梦工厂在《坏蛋联盟》、《穿靴子的猫》等多部动画电影的制作中使用thinkstation p620和thinkstation p920，协助创意人士创建精细的模型贴图、细腻的皮肤质感、模拟真实自然光环境等高精度建模，并实现大场面的超逼真渲染。
在工业设计领域，thinkstation p620工作站依旧能顺利支持复杂的数字孪生。工作站拥有超过100款isv软件全功能认证，配合isv智能调优应用，自适应客户cad/cae应用程序优化性能，无论是图形设计还是模拟仿真，都能运行自如。
◎ 联想thinksystem sr670 v2服务器
gpu是数字孪生布局的另一个关键。作为显卡的“大脑”，gpu的计算性能直接影响企业对数字孪生的处理能力。联想新一代gpu服务器sr670 v2具备目前在行业领先的3u8卡高密度，3u机箱最多可支持8个最先进的双宽gpu——nvidia a100，搭配nvlink bridge，提供600gb/s的gpu间带宽通信，单精度算力高达2496tflops。
在灵活性方面，sr670 v2配备三种前置模块，可支持pcie、nvlink多种型号的gpu，且具备强大的扩展性，可定制扩展支持8个单宽推理gpu，全面覆盖ai训练、高性能计算、图形化工作等多样业务场景。
整体上，sr670 v2在保持数据中心高可用的同时，部署了更高的hpc和al工作负载 ,大大提高了gpu服务器计算速度与能力。
数字孪生正在快速赋能智能制造，并拓宽了人们对于元宇宙的想象空间。联想致力于为企业数字孪生应用提供产品与凯发app的解决方案支持，助力企业数字化转型。
来源：联想基础设施业务群