多年来，人工智能一直寄希望于改变世界，2023年很可能就是这场改变的开始。目前人工智能正在达成各种里程碑式发展，无论是在技术能力、主流意识方面，还是在原本不景气的融资方面。随着深度学习等技术的不断进步，再加上大型语言模型和生成式人工智能等新工具的出现，人工智能已真正迎来了属于自己的时代。
协助研发未来医药产品？律师资格考试成绩胜过法学院毕业生？创作获奖艺术品？ai都能实现。《人工智能产品经理手册》一书的作者艾琳·布拉茨斯表示：“我们很幸运能见证这一切，能生活在这样一个时代。
”《人工智能》一书的作者凯文·加塔内拉认为，最近人工智能的发展热潮归功于两个因素：硬件处理能力的大幅提升和用于训练人工智能模型的大型数据集的普及。加塔内拉表示：“这些因素彻底改变了人工智能领域，使研究人员能够以前所未有的效率探索复杂的算法和模型。
”当然，ai技术并非一切都是美好的。人工智能革命重新引发了人们对机器取代人类劳动的担忧，甚至威胁到了曾经被认为不会被自动化取代的工作岗位。此外，还有一些不易察觉但同样重要的担忧，比如机器学习模型缺乏透明性，这使得监管和审查变得十分困难。
无论人们是怀疑还是期待，毫无疑问，人工智能及其创造者正获得前所未有的关注。究竟哪些公司是这一领域的主要推动者？本文列举了全球范围内最值得关注的十大人工智能公司。
openai：打造超级人工智能
尽管人工智能多年来备受关注，但很少有专业人工智能公司进入主流视野。openai是一个极为罕见的例外。
openai由埃隆·马斯克、萨姆·阿尔特曼、伊利亚·苏茨克沃等人于2015年成立，是一家非营利性研究实验室，致力于打造“安全、有益”的通用人工智能。这种类型的人工智能能够完成人类的任何智力任务。在微软等巨头的支持下，openai目前的估值接近280亿美元，其迄今为止最大的创新包括生成图像的dall-e深度学习模型，当然还有生成文本的大型语言模型chatgpt。
其中，chatgpt造成的影响最大，仅在上线头五天就有100万用户注册，并被迅速植入微软必应搜索引擎，成为最具竞争力的“谷歌杀手”。
最近，openai首次推出了其最新大语言模型gpt-4。《生成式人工智能：chatgpt和其他人工智能工具将如何彻底改变业务》一书的作者tom taulli说：“除了能够进行复杂的推理之外，gpt-4还具有多模态功能。例如，它可以处理图像文本，然后对其进行分析。这种能力非常重要。”
至于下一步会发生什么，真正的通用人工智能显然正在到来。openai曾坦率地预测，人工智能将在十年内超越人类智能。正因如此，openai联合创始人兼首席科学家ilya sutskever搭建了专门团队，以“引导或控制可能的超级人工智能，并防止其失控”。
不过，创始人之一的埃隆·马斯克对openai的崛起似乎并不太高兴。几年前从openai董事会卸任后，马斯克现在成立了自己的人工智能公司x.ai，并担任董事。
cohere：为企业开启生成式人工智能
机器学习公司cohere于2019年在多伦多成立，凭借为b端市场打造生成式机器学习工具的能力，其估值已飙升至目前的21亿美元。这听起来有点枯燥？从技术上讲，其实它一点也不枯燥。cohere正在创建与openai类似的生成式人工智能工具，只是它明确表示，这些工具将用于商业场景，而不是主要面向普通用户。
尽管openai现在已经开始进军b端市场，但cohere在这一领域拥有先发优势。在未来数月或数年内，cohere的工具很可能会被应用到各种程序中，这意味着人们很有可能会使用到cohere的技术——但却并没有明确意识到这一点。
cohere的部分应用场景包括用于驱动聊天机器人的人工智能模型，例如广受欢迎的客户聊天机器人ada；用于撰写人工智能文章的模型；用于在线内容审核的人工智能。在经济不景气的情况下，竞争激烈的公司都在努力以更少的资源做更多的事情，cohere表示，生成式人工智能具有极大地提高生产力的潜力，这很可能使它成为企业“必备品”。
当然，它也受到了知名人物的青睐，包括人工智能之父杰夫·辛顿、斯坦福大学的李飞飞等学界明星，以及英伟达、甲骨文和salesforce ventures。该公司最近还与管理咨询巨头麦肯锡达成了一项合作。
至于在cohere工作的人，有来自谷歌、youtube和其他科技巨头的各种名人。其中一位联合创始人艾丹·戈麦斯是2017年突破性研究论文《attentionis all you need》的作者之一，该论文阐述了革命性的变压器深度学习架构。变压器（chatgpt中的“t”）意味着构建巨型机器学习模型的训练时间和成本大幅降低，并帮助开拓了目前能够生成原始文本的大型语言模型（llm）时代。
character.ai：与人工智能花式聊天
想和埃隆·马斯克或者前总统唐纳德·特朗普聊聊天吗？想听爱因斯坦的一对一辅导，或者和福尔摩斯合作推理？character.ai是一家初创公司，它使用生成式人工智能技术来构建聊天机器人，以实现上述场景。
聊天机器人是一种能够与人类对话的软件，这一概念已经存在了几十年。不过，虽然聊天机器人有时令人印象深刻，但这些往往是用于功能目的的简单工具，如对客户支持查询进行分类。character.ai代表了新一代的人工智能聊天机器人，它不仅能理解复杂的询问并提供适当的回答，还能利用大量的信息。甚至还可以对它们的参数进行微调，让自身具有鲜明的个性。
character.ai的创始人曾就职于谷歌公司，负责公司的lamda（对话应用语言模型）项目（正是在这个项目中，一位谷歌工程师确信ai有自主意识并最终离职）。他们所做的主要是向全世界开放这项技术——允许用户创建自己的机器人，然后与社区分享，让其他人也能体验一下。
因此，该公司的网站上出现了各种各样的自制聊天机器人，从前面提到的模拟名人，到求职面试练习工具，再到采访游戏角色。投资者和用户一样热衷于参与其中，迄今已帮助character.ai筹集了超过1.5亿美元的资金。
deepmind：谷歌的人工智能大脑
2014年初，当时名不见经传的deepmind被谷歌（现为alphabet）以约4亿至6.5亿美元的价格收购，向外界表明了科技界对深度学习的热情。
早期的deepmind利用强化学习技术，实现以最少的人力控制通关电子游戏，随后又用alphago击败围棋世界冠军李世石，在围棋这一最复杂的战略棋盘游戏中展现不俗的能力，获得全球关注。
但是，deepmind上榜并不只是因为其令人印象深刻过往成绩。其公开发布的alphafold是一个人工智能系统，能够根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构，在人类健康领域的研究中蕴藏着巨大潜力。
此外，公司正在探索通过深度强化学习控制托卡马克反应堆中的核聚变等离子体，研究如何利用人工智能创造听起来更自然的人工语音等。在今年7月举行的第40届国际机器学习大会上，deepmind提交了约80篇研究论文，内容涉及人工智能在长期推理任务中的卓越表现，以及机器学习模型如何帮助更好地训练机器人“化身”等。
目前，围绕该公司的大部分关注点都集中在一个名为“双子座”（gemini）的语言人工智能模型上，该模型将以deepmind之前的强化学习研究为基础，据称可以解决当前大型语言模型仍在努力解决的一些问题，如提出计划和解决问题。
最近，deepmind与谷歌人工智能的谷歌大脑部门合并，以统一和加快这家搜索巨头对人工智能的探索。从目前的情况来看，谷歌的野心远不止于为用户提供更好的搜索结果。
fiddler ai：解释无法解释的事情
人工智能模型有点像代议制民主。由于时间有限，有时专业知识也有限，我们只能寄希望于其他实体来代表我们作出决定。就人工智能而言，从语言翻译、金融欺诈检测到疾病诊断、自动驾驶汽车转向，无所不包。然而，如果这些决定的公平性、一致性和准确性受到质疑，ai的介入就变成弊大于利的负担。
这就轮到可解释人工智能发挥作用了。尽管机器学习模型看似神奇，但它们仍然是“黑盒子”，难以捉摸。这意味着，虽然深度神经网络近似可识别的人脑工作方式，但我们无法（或以前无法）准确解读人工神经元是如何得出最终结论的。计算机科学家可以说明一个模型是否有效（例如，它能否从一组杂乱无章的动物图片中挑选出每一张狗的图片），但不能解释它是如何工作的（也就是说，我们不知道它凭借什么特征来定义狗）。
探索输入（数据）和输出（答案）之间这个神秘的中间环节非常重要。这也是fiddler ai正在努力解决的一个问题——开发一些工具来解读人工智能决策过程中最重要的“如何”和“为什么”的问题。其中包括了解特定数据区域如何影响机器学习模型的功能，然后进行调整，使其整体影响最小化或最大化。
这一关键领域的影响十分广泛，从对公平和偏见的道德关注，到更底线的质量问题，即机器学习模型性能下降时快速提醒工程师。随着人工智能从新兴技术变成日常生活中的一部分，fiddler ai提供的模型理解和解释能力对于监管机构和客户会越来越重要，未来的凯发app的解决方案和报道也会越来越多。
midjourney：创造未来的艺术品
最近，像chatgpt这样的文本生成人工智能引起了广泛关注，却忽视了人工智能领域的另一个进步——机器创造艺术品。与生成文本的大型语言模型一样，这些基于变压器的生成工具也能让用户输入文字提示，然后让人工智能尝试创作成品。
目前，在生成艺术领域已经出现了各种初创公司和工具，dall-e和stablediffusion就是两个著名的例子。不过，人工智能研究实验室midjourney凭借其令人印象深刻的细腻逼真图像生成平台，正处于行业领先地位，该平台最初于2022年7月进入开放测试阶段。从那时起，midjourney一直在不断迭代和发展其产品，频繁发布版本更新，以优化其算法创作引擎。
任何关于艺术品质量的讨论都必然会进入主观领域。但使用midjourney生成的一幅图像最近在科罗拉多州博览会的美术竞赛中获得了第一名，并在此过程中引起了大量的宣传，这表明我们可能已经跨越了某些创造性的卢比孔河（rubicon）。不出所料的是，人工智能生成的艺术作品也带来了棘手问题。从更广泛的人工智能将取代人类艺术家的担忧，到更集中的凯发app的版权侵权等投诉，由于将网络图片作为人工智能的训练数据，midjourney及其同类产品在艺术界并不总是受到待见。这是否有可能扰乱商业模式还有待观察，从另一个角度看，未来高质量的生成式人工智能有望协助人类创造力的发挥，并为“ai提示工程”发展提供了可能性。
nvidia：为人工智能革命提供动力的芯片
在淘金热中，真正赚钱的是那些卖铲子的人。虽然这种说法严重低估了芯片制造商nvidia的复杂成就，但也并非完全错误。
多年来，nvidia一直以开发尖端gpu而闻名，是游戏行业的硬件推动者。但包括创始人兼长期首席执行官黄仁勋在内的领导团队发现了一个绝佳的扩张机会，那就是让图形处理器（gpu）搭上人工智能热潮的顺风车。
事实证明，能够处理复杂、同步计算的gpu有助于机器学习所需的繁重数学运算。这使得它们成为全球数据中心的“必需品”，而像nvidia的新型、功能强大（单价约为40000美元）的h100处理器这样的创新产品，正好赶上了生成式人工智能的浪潮。nvidia的战略先机让英特尔和amd等竞争对手望尘莫及。据估算，如今nvidia在机器学习gpu市场的占有率高达95%。
正确的时间、正确的地点、正确的产品，帮助nvidia在今年一举突破了1万亿美元的市值，跻身全球最大、最强大的公司之列。黄仁勋凭借在该公司的地位，如今已成为世界上最富有的人之一。简而言之，当前的人工智能革命是在nvidia硬件上进行的。让nvidia成为人工智能领域一股不可忽视的力量的，并不仅仅是卖铲子。它还通过软件开发来巩固自己在人工智能领域的地位。最近，nvidia向recursion pharma投资了5000万美元，用于训练人工智能机器研发药物。
insilico medicine：创造未来药物
人工智能领域的一些公司通过技术基础设施（如下一代算法）来实现创新。另一些公司则不太关注研究方面，而是将现有技术应用于关键的现实问题。insilicomedicine在这两方面都有布局。这家总部位于香港的生物技术公司，自2014年以来一直致力于利用人工智能研发药物。
鉴于传统药物研发耗时长、成本高，利用人工智能研发药物一直是研究人员、临床医生以及投资者多年来的想法。除其他提升外，人工智能还能帮助分析大量数据，以更高的准确度和速度识别可能的候选药物。挑战在于，即使人工智能可以帮助开发未来药物，但“快速行动、打破常规”的高科技口号并完全适合医学界，因为其有着严格的安全性和有效性要求。因此，特别是在经济不景气的情况下，该领域的许多初创企业都面临着一种“生物技术寒冬”，在他们还没有创造出任何成果的时候，均面临着资金耗尽的风险。insilico medicine似乎不存在这个问题。它筹集了4亿多美元，现金充裕，并通过与多家制药公司（包括中国的复星医药和法国跨国制药公司赛诺菲）合作，利用其人工智能平台带来收入。该公司正在利用一系列生成式人工智能技术来创造具有所需特性的新型分子结构，并正在解决包括癌症、纤维化、自身免疫性疾病等在内的各种医学问题。自2021年以来，insilico公司已宣布了至少12种临床前候选药物，这意味着有足够支持证据的药物可以考虑进行人体测试。其中，三个候选药物已进入人体临床试验阶段，而且，正如今年6月披露的那样，其中一个候选药物——号称是世界上首个利用生成式人工智能设计的抗纤维化小分子抑制剂，现已进入二期临床试验阶段。
hugging face：世界人工智能图书馆
如果说nvidia为世界上许多人工智能模型提供了硬件端动力，那么hugging face则正在构建这些机器学习应用程序的工具。hugging face由三位法国创业者于2016年创立，最初想法是为青少年创建一款聊天机器人应用。
然而，经过一次重大调整后，它已发展成为一个功能强大的github型开源机器学习资源库。提供demo演示、模型和数据集等执行任务所需的资源，加速机器学习构建、训练和部署。除了提供构建、训练和部署这些开源ml模型所需的代码外，hugging face还搭建了一个社区，让数据科学家和机器学习工程师聚集在一起，分享想法，并为越来越多的项目作出贡献。目前，hugging face的日用户数量已超过20万，成千上万的企业利用其资源将人工智能功能更好地集成到工作流程和产品中，它在现代人工智能的发展中扮演着至关重要的角色。随着越来越多的公司开始涉足人工智能领域，越来越多的从业人员开始远程工作，hugging face解决了市场上的一个重大需求。
shield ai：军队的自主飞行员
shield号称已打造出“世界上最好的人工智能飞行员”。美国空军、美国陆军和巴西武装部队都是这家市值23亿美元公司的客户，该公司利用人工智能驱动无人机，为f·16等战斗机提供副驾驶服务，并协助其他航空航天和国防事务。
shield公司由一名前海豹突击队队员和一名麻省理工学院校友共同创办，拥有军方血统。虽然它并不是在打造日常的、面向消费者的技术，但它的成果肯定比这份榜单上其他技术都更有可能影响我们的生活——即使我们可能不会立即意识到这一点。shield的小型无人机系统nova是美国历史上首次以国防目的部署的人工智能无人机。与此同时，其hivemind自主堆栈可用于创建自主、人工智能驾驶的无人机群，或为f-16战斗机带来人工智能驱动。公司表示，人工智能不会取代高技能的军事人员，主要目的是保护人类飞行员。shield的人工智能系统可以对战场环境做出反应，而不需要gps、通信、对位置或场景的先前了解，甚至不需要驾驶舱中人类飞行员的支持。今年早些时候，shield与波音公司签署了一份“谅解备忘录”，探讨在“当前和未来国防项目的自主能力和人工智能领域”开展战略合作的可能性。预计在未来几年里，这一领域将有更多的创新，而且根据国防开支，分配的预算也会更多。
